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olmOCR：文档解析，单机，显存 24G+
Allen AI 的 PDF 线性化模型，学术论文和复杂版式还原质量高。
关键字段
| 用途 | 文档解析 |
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| 部署形态 | 单机 |
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| 纯内网 | 是 |
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| 显存门槛 | 24G+ |
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| 部署难度 | ●●●○○ |
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| 许可 | Apache-2.0 |
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| 成本 | 自建免费 |
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| 中文 | 否 |
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| 扫描件 OCR | 是 |
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| 批量 | 是 |
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| 多人协作 | 否 |
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| 要注意 | 吃显存，且英文向；中文场景要另做评测再决定。 |
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字段核验：2026-11（许可、部署形态、显存门槛来自项目公开文档；价格不上表，会过期）
选它之前要想清楚
吃显存，且英文向；中文场景要另做评测再决定。
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同类替代
- MinerU（Docker · 显存 8G · 难度 2）— 解析是重活，批量几百份要排队；AGPL 对商业闭源产品有限制。
- PaddleOCR / PP-StructureV3（单机 · 显存 8G · 难度 2）— 纯 OCR 和版面还原是两件事，表格结构要单独开结构化模型。
- Docling（单机 · 显存 无 · 难度 2）— 中文复杂版式不如国内方案，扫描件质量差时准确率下降明显。
- Marker（单机 · 显存 8G · 难度 2）— 中文支持一般；商用闭源必须单独买授权，GPL 不能直接嵌产品。
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