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OpenVINO Model Server：推理服务，Docker，显存 无
Intel 的推理服务，纯 CPU 与核显上比通用方案快一截，适合没有独显的内网机器。
关键字段
| 用途 | 推理服务 |
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| 部署形态 | Docker |
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| 纯内网 | 是 |
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| 显存门槛 | 无 |
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| 部署难度 | ●●●○○ |
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| 许可 | Apache-2.0 |
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| 成本 | 自建免费 |
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| 中文 | 否 |
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| 扫描件 OCR | 否 |
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| 批量 | 是 |
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| 多人协作 | 是 |
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| 要注意 | 模型要先转成 OpenVINO IR，转换失败时排查成本高；非 Intel 平台上优势消失。 |
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字段核验：2026-11（许可、部署形态、显存门槛来自项目公开文档；价格不上表，会过期）
选它之前要想清楚
模型要先转成 OpenVINO IR，转换失败时排查成本高；非 Intel 平台上优势消失。
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同类替代
- Ollama（单机 · 显存 8G · 难度 1）— 默认上下文短；长文档要显式调大 context 并确认显存够，否则会被静默截断。
- llama.cpp（单机 · 显存 无 · 难度 2）— 没有现成界面，模型管理全靠命令行；团队用要自己在上面套壳。
- vLLM（Docker · 显存 24G+ · 难度 3）— PagedAttention 会预占显存，单卡跑大模型要先算 KV cache，容易 OOM。
- SGLang（Docker · 显存 24G+ · 难度 4）— 版本迭代快，和特定模型/显卡的兼容矩阵要现查，不适合当稳定底座。
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