AI 工具痛点专题

按用户真实抱怨组织的专题：每个专题先列差评与出处，再列能解决它的开源项目。

• 私有化部署 AI，到底要花多少钱 — 搜「本地部署 AI 配置要求」的人，最后都会撞上同一个问题：到底几万够，还是几十万才起步？这个专题把论坛里的真实报价、商家不会说的硬件坑，以及能自己跑起来的开源方案摊开列。
• ChatPDF 的平替，为什么大多是「自己搭」 — 搜 ChatPDF 替代的人，抱怨集中在三件事：按页计费把探索变成罚款、免费额度太小、文件要传到别人服务器上。这一个专题按这三条讲清楚：哪些环节能换成本地跑，换完之后哪一块仍然不如云端。

这些专题是怎么做出来的

不按「AI 工具大全」的思路凑数量，而是从一个真实问句倒推：先看用户在搜什么，再看他们被什么卡住，最后才去挑项目。

1. 找词：百度下拉与相关搜索里，「私有化部署 ai 贵不贵」「ai 合同审查骗局」这类问句自带意图，顺序即热度。
2. 找工具：顺着词找这个赛道里真正有人在用的产品和项目。
3. 扒差评：V2EX、知乎、掘金、GitHub issue、产品评价区里翻原话，只收能贴出处的吐槽。
4. 归类：价格额度类属于成熟付费赛道，做对比与平替；能力缺失类是蓝海缺口；隐私合规类企业付费意愿最强；体验小毛病只做筛选标签。
5. 落到项目：给每条抱怨找一个能上手的开源项目，并写明它解决不了什么。

判断值不值得做的一条线：吐槽「贵」的用户往往愿意付费，只是不满意性价比；吐槽「要免费」的多半是流量用户。