DuckDB

duckdb.org · 数据与表格 · 开源自建 · 开源（MIT） · 自建即离线

单文件的分析型数据库，几千万行 CSV 直接 SQL 查，替代 pandas 做聚合快一个量级。

短板：不是高并发写入的库；多人同时用要换别的方案。

桌面端 · 抓图于 2026-11

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数据库开源本地部署

配套 skill：用 DuckDB 把一堆 CSV/Excel 摸清楚再做决定

手上有几十个导出文件（销售、日志、账单），要先看清数据长什么样，再决定要不要进数据库。
可以复制成 local-data-explore/SKILL.md 放进 Claude Code，或作为 AGENTS.md 交给 Codex。

1. 先只读一个文件看字段与类型，别急着把目录全读进来。
2. 用通配符一次把同类文件读成一张表，确认行数与你预期一致（不一致多半是表头重复）。
3. 先做分布与空值统计：哪一列大量为空、哪一列取值异常，这些决定后面能不能用。
4. 口径要写下来：同一个「活跃用户」在不同 SQL 里必须同一个定义，否则结论互相打架。
5. 结论先小样本手工核对一遍（随便抽 10 行），再相信聚合结果。

同样用来「数据与表格」的其它选择

• Julius AI — 上传 Excel / CSV 用自然语言做分析和作图，出的 Python 代码可以自己复核，比让模型直接编数字可靠。
• Chat2DB — 用中文问数据库，自动生成 SQL 并直接出结果表，MySQL、PostgreSQL、ClickHouse 都接得进。
• ChatExcel — 上传 Excel 直接用中文下指令做筛选、求和、画图，不用背公式，适合临时处理别人的表格。

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