RAGFlow

ragflow.io · 读文档 · 开源自建 · 开源免费 · 自建即离线

开箱可用的知识库 / RAG 引擎，带文档解析和可视化切片，把公司文档变成能问答的库。

短板：解析质量取决于你接的模型；部署是好几个容器，运维成本要走 IT。

桌面端 · 抓图于 2026-11

访问站点 ↗

知识库问答本地部署开源批量处理

配套 skill：把公司文档做成问答库并验收（RAGFlow）

要验证「把内部文档喂给模型」这件事在你们的文档上到底靠不靠谱。
可以复制成 doc-kb-acceptance/SKILL.md 放进 Claude Code，或作为 AGENTS.md 交给 Codex。

1. 先只导入 20 份文档，别一上来全量——解析质量不行时全量等于浪费时间。
2. 建知识库时把切分方式按文档类型调一次（长报告与表格文档不是一套参数）。
3. 用那 10 个问题逐个问，记录：答对 / 答错 / 拒答 / 引用了错文件。
4. 对着引用回原文核对——没有引用的回答一律当没答。
5. 把失败的问题归类（切分问题 / 解析问题 / 检索没召回到 / 模型答歪），这决定下一步改哪一层。

同样用来「读文档」的其它选择

• MinerU — 把 PDF 转成 Markdown / JSON：扫描件、双栏论文、复杂表格基本保形，公式也认得出来。给知识库喂文档的第一步就用它。
• Docling — IBM 出的文档解析库，PDF / DOCX / PPTX 统一转成结构化数据，自带版面分析和表格结构，适合写进自己的流水线。
• NotebookLM — 把一堆资料丢进去，它只根据这些资料回答，每条结论能点回原文；还能把资料生成一段中文播客。

← 全部 155 个工具 · 自建选型矩阵 · 痛点专题