编程 Agent：13 个工具，各自的短板都写清楚

标签「编程 Agent」下的人工收录条目。按场景编排，不按热度——我们没有可信的流量数据，就不假装有排名。

Claude Code claude.com · 写代码 · CLI · 需海外网络 · 配套 skill
在终端里读整个仓库、改多文件、自己跑测试再修的编程 Agent。手里有真实工程、想让 AI 接手重复改动的开发者用它最省事。
短板：长任务很烧 token；不熟的仓库先让它读、再让它改，否则它会自信地改错地方。
Cline cline.bot · 写代码 · IDE 插件 · 需海外网络
开源的 VS Code Agent 插件，能读写文件、跑终端，模型接任意 OpenAI 兼容服务，key 自己带。
短板：每一步都弹确认框，批量任务很啰嗦；token 花得比看上去多。
Codex CLI github.com/openai/codex · 写代码 · CLI · 需海外网络
OpenAI 官方的命令行编程 Agent，开源，能接自己的 key，也能指到本地模型上跑。
短板：默认走 OpenAI 接口，模型和网络要自己配；文档更新快，示例常落后一版。
Gemini CLI github.com/google-gemini/gemini-cli · 写代码 · CLI · 需海外网络
Google 的命令行 Agent，个人账号免费额度给得大方，适合做一次性脚本和批量文件处理。
短板：国内网络不通；复杂重构的火候不如第一档的工具。
OpenHands github.com/All-Hands-AI/OpenHands · 写代码 · 开源自建 · 自建即离线 · 配套 skill
跑在容器里的编程 Agent，带浏览器和终端，能自己装依赖、跑完整任务链。要自建、数据不出内网的就选它。
短板：必须 Docker；单个任务耗时长，算力成本比看起来高。
Windsurf windsurf.com · 写代码 · 桌面 · 需海外网络
Cursor 的直接竞品，Cascade 会记住项目里的约定，多步任务的连贯性不错。
短板：插件生态比 VS Code 小；团队换过来要重配一遍环境。
TRAE trae.ai · 写代码 · 桌面 · 国内直连
字节的 AI IDE：Agent 模式统筹整个项目，IDE 模式精修单个文件，国内可以直接用。
短板：国际版和国内版的功能有差异，可选模型也受限。
GitHub Copilot github.com/features/copilot · 写代码 · IDE 插件 · 需海外网络
VS Code / JetBrains 里补全整行代码、按注释写函数，也能对着仓库提问、改多个文件。团队本来就用 GitHub 的话最省心。
短板：补全质量取决于它能拿到多少上下文；免费额度只够试水，团队真用它几乎必然要买席位。
Zed zed.dev · 写代码 · 桌面 · 需海外网络
Rust 写的编辑器，打开大文件和多光标编辑比 VS Code 跟手，内置 AI 面板能直接改代码块。
短板：插件生态比 VS Code 小一个量级，很多语言工具要自己配；AI 功能要绑账号并消耗额度。
Continue continue.dev · 写代码 · IDE 插件 · 国内直连
开源的 VS Code / JetBrains 插件，补全和对话都接自己的模型（OpenAI 兼容或本地 Ollama），敏感仓库不用通外网。
短板：一切靠 config.yaml 手写，endpoint 或模型名写错只给一句模糊报错，排查全靠自己。
Devin devin.ai · 写代码 · Web · 需海外网络
给它一个工单，它在云端沙箱里自己读仓库、写代码、跑测试，最后交一个 PR 给你审。
短板：按 ACU 计费，任务跑偏时钱照样烧；私有依赖多的项目要它先摸索很久，省下的人工未必抵得上成本。
Qwen Code qwenlm.github.io/qwen-code-docs · 写代码 · CLI · 国内直连
通义开源的终端 coding agent，交互照着 Claude Code 的样子做，接通义额度或自建模型都能跑。
短板：长任务稳定性不如闭源那几家，改多文件时常只改一半；免费额度用完要充，复杂重构还是得人盯。
Kilo Code kilo.ai · 写代码 · IDE 插件 · 需海外网络
VS Code 里的 agent 平台，内置多种模式和审批策略，能读写文件、跑命令、接 MCP，一次配好长期用。
短板：免费额度规则说改就改；模式太多，第一次用要花时间搞清哪种适合自己，不如 Cursor 那样只有一件事。

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