Dify

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可视化搭 LLM 应用：提示词、知识库、工作流、对外 API 一条龙，做问答机器人这类需求最快能落地。

短板：复杂工作流要写代码节点；自建要 Redis 和向量库，运维别低估。

桌面端 · 抓图于 2026-11

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工作流编排本地部署开源

配套 skill：Dify 自建工作流并接进业务系统

要把 AI 步骤嵌进已有系统（表单提交后自动分类、生成摘要并落库），而且要自己控数据。
可以复制成 selfhost-workflow-api/SKILL.md 放进 Claude Code，或作为 AGENTS.md 交给 Codex。

1. 按官方 compose 起服务，先把默认账号密码改掉，再谈功能（自建最常忘这一步）。
2. 先做一个最小工作流：输入一句话 → 模型处理 → 输出 JSON。确认字段结构与业务能对上。
3. 接知识库时只导最近半年的文档，切分参数按文档类型调一次，别用默认值跑全部。
4. 用 API 模式发布，从业务侧真实调用一次（不是在工作流页面点调试）——这一步能暴露鉴权与超时问题。
5. 给调用加超时与降级：模型超时就走规则兜底，不要让业务流程卡在 AI 上。

同样用来「搭 Agent」的其它选择

• n8n — 节点式自动化，接了几百个服务，把 AI 步骤塞进已有的业务流程里，不用从头写程序。
• 扣子 — 字节的 Bot 平台：拖拽接插件和知识库，能做客服机器人和内部助手，一键发布到微信、飞书和网页。
• LangGraph — 写有状态的 Agent 图：循环、人工确认、多智能体都能表达，是要长期维护的工程项目的首选。

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