MCP

modelcontextprotocol.io · 搭 Agent · 协议 · 开源 · 国内直连

让各家 AI 客户端统一接外部工具的协议：写一次 server，Claude Code、Cursor、Codex 都能用。

短板：生态还在变；各家鉴权和传输实现不统一，接入前先在各客户端验一遍。

桌面端 · 抓图于 2026-11

访问站点 ↗

协议开源

配套 skill：把自己的内部服务做成 MCP 工具

内部有个查询接口（订单、库存、日志、知识库），希望团队里的 AI 客户端直接能调，而不是每次贴文档给模型看。
可以复制成 expose-service-as-mcp/SKILL.md 放进 Claude Code，或作为 AGENTS.md 交给 Codex。

1. 先把工具数控制在 3 个以内：每个工具的名字和描述，就是模型判断「该不该调用」的唯一依据。
2. 描述里写清「什么时候用」而非「它是什么」——模型靠场景匹配，不靠名词解释。
3. 先只做只读工具，跑一周看调用日志，确认没有越权查询再考虑写入能力。
4. 错误要返回可读原因（「订单号不存在」而不是 500），模型才知道下一步怎么办。
5. 给每个工具加返回条数上限，防止模型一次拉回几千行把自己的上下文撑爆。

同样用来「搭 Agent」的其它选择

• Dify — 可视化搭 LLM 应用：提示词、知识库、工作流、对外 API 一条龙，做问答机器人这类需求最快能落地。
• n8n — 节点式自动化，接了几百个服务，把 AI 步骤塞进已有的业务流程里，不用从头写程序。
• 扣子 — 字节的 Bot 平台：拖拽接插件和知识库，能做客服机器人和内部助手，一键发布到微信、飞书和网页。

← 全部 155 个工具 · 自建选型矩阵 · 痛点专题